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2023-07-25 11:30:58 精質視覺
工業缺陷檢測是指利用圖像處理技術、機器學習算法等技術對工業制造過程中的產品進行質量檢測。
常見工業缺陷檢測應用場景：
電子制造業：檢測印刷電路板(PCB)上的缺陷，如電路連接不良、短路等。
食品和飲料生產：檢測食品和飲料的包裝質量，如瓶口、瓶底等缺陷。
紡織和服裝業：檢測織物、紗線等的缺陷，如斷紗、毛斑等。
醫療設備制造業：檢測醫療器械的缺陷，如材料的損壞、工藝缺陷等。
汽車制造業：檢測汽車零部件的缺陷，如發動機零件、車身缺陷等。
電力設備制造業：檢測電力設備的缺陷，如輸電線路的損傷、絕緣子的缺陷等。
印刷行業：檢測印刷品的質量，如印刷精度、墨點均勻度等。
金屬加工業：檢測金屬制品的缺陷如孔洞、蚊蟲、黑點、晶點、劃傷、斑點等。
工業缺陷檢測需求在制造業生產過程中具備特征：
穩定性高:可連續工作在極端溫度和廠房環境中。
精準檢測: 搭配AI深度學習技術，提高檢測準確率，高檢出率提升產品穩定性、客戶滿意。
降低人工成本：替代傳統檢測，大幅度的降低生產成本，減少人工誤判，極大提高工廠的生產效率以及產品質量。
實時性：對于某些需要立即處理的缺陷，如安全隱患等，工業缺陷檢測需要實時地進行檢測和處理。
數據化:建立全數據化質量管控，實時記錄產品質量信息
智能化、數據化已成為工業缺陷檢測的重要發展趨勢。隨著工業互聯網的不斷發展，將檢測結果進行數據化處理已成為必然趨勢，這樣有助于企業進行數據分析并優化生產流程。
