機器視覺以多種優勢助力工業生產，并持續向多領域、多行業延伸

2023-07-24 16:36:21 精質視覺

　　隨著人工智能的不斷發展和工業生產的迅速推進，機器視覺正不斷地融入智能制造領域。機器視覺的應用不僅可加強生產制造行業對產品品質和穩定性的監控，還能提高產品競爭力并降低生產成本。

　　目前，越來越多的制造企業越來越青睞于采用機器視覺應用，并將其視為生產線上不可或缺的設備之一。基于此，精質視覺公司開發了視覺表面缺陷檢測自動化設備，成功實現了對帶鋼、薄膜、無紡布、紙張、玻璃、鋁箔、鋰電池、電池片等行業表面質量的檢測應用。可以適應生產線上各種復雜情況，顯著提升制造企業的產品質量和生產效率。

通過機器視覺技術的應用，能夠使生產線上的各個環節自動化

　　機器視覺檢測設備作為目前制造企業生產線不可或缺的角色，賦予了機器視覺感知能力，同時憑借其自動化、客觀性、非接觸性等優點，降低因人工疲勞、操作經驗、主觀意識影響等因素而造成檢測存在誤差的問題。

　　借助精準的鏡頭裝置，機器視覺設備能夠實現更高的檢測準確度，以及更可靠的檢測結果，全面取代傳統的人工檢測方法，從而以高效的速度和卓越的質量完成檢測任務。

　　機器視覺不僅可以實現對生產線上的所有零件進行100%的在線檢測，同時還能滿足自動化生產中工序間檢測的要求，使得自動化生產更加智能和靈活。

機器視覺正在擴展到多個領域、多個行業和不同層次的應用

　　隨著制造中心轉移到中國，工業領域對機器視覺技術的需求進一步增長。在自動化生產的工廠中，機器視覺技術經常用于圖像檢測、產品質量檢測、產品分揀裝配等環節。

　　當前，國內的機器視覺市場正快速增長。機器視覺不僅能夠完全取代人工檢測的功能，還與市場需求、技術、資本和政策等因素密切相關，這些因素一同推動了市場的發展。

從市場因素來看：制造業生產線的智能化轉型升級正推動著對機器視覺的需求迅速增長;

從技術因素來看：深度學習技術的出現，使得機器視覺系統能夠更好地完成圖像處理以及其他操作任務;

從資本因素上看：機器視覺巨大市場潛力和商業化運作模式吸引到不少資本的關注和資金投入;

從政策因素上看：國家紛紛通過政策法案擴大戰略布局，為包括機器視覺、深度學習等人工智能技術的發展提供強力政策保障。

　　未來，隨著“工業4.0”、“中國制造2025”等概念的持續深化，以及工業自動化的發展驅動和相關技術的不斷突破，相信機器視覺將突破單一技術應用的限制，逐漸向多領域、多行業、多層次進行延伸。