機器視覺為物流拆垛的智能化發(fā)展樹立“新標桿”
2023-02-10
數(shù)字化時代下市場競爭的核心要素轉化為科技的競爭，智能化技術的投入是企業(yè)占據(jù)市場競爭絕對優(yōu)勢的重要支撐。深眸科技憑借輕轍視覺引擎實現(xiàn)周轉箱拆垛作業(yè)的智能化突破。
數(shù)字化時代下市場競爭的核心要素轉化為科技的競爭，智能化技術的投入是企業(yè)占據(jù)市場競爭絕對優(yōu)勢的重要支撐。深眸科技憑借輕轍視覺引擎實現(xiàn)周轉箱拆垛作業(yè)的智能化突破。
在PCB板的生產(chǎn)過程中，常常會產(chǎn)生短路、焊橋、開路、元器件松動或錯位等缺陷，確保PCB產(chǎn)品功能與外觀的正常，是產(chǎn)品質量把控的重要一環(huán)。在如今制造行業(yè)追求高品質、高效率的內生需求下，PCB板需要尋求精確度更高的設備來對PCB板產(chǎn)品進行檢測。機器視覺作為推動制造業(yè)數(shù)智化轉型升級的一項重要技術，逐漸成為PCB板實現(xiàn)缺陷持續(xù)檢出的“眼睛”與“大腦”。
機器視覺檢測設備通常由光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件、系統(tǒng)集成組成，它的作業(yè)流程分別如下：
傳統(tǒng)的陶瓷檢測依靠人工，受制于主觀、條件、速度等原因，檢測效率低、穩(wěn)定性差、容易出現(xiàn)誤檢和漏檢現(xiàn)象。然而機器視覺技術賦能傳統(tǒng)機械設備，以提高檢測和分類的質量、提升檢測的效率、節(jié)省人力成本等優(yōu)勢逐漸替代了傳統(tǒng)的人工檢測，滿足了自動化生產(chǎn)檢測的需求。
在金屬罐蓋檢測方面，利用機器視覺智能檢測系統(tǒng)能夠高速、準確的檢測金屬罐蓋壓點、劃痕、擦傷和油污等缺陷，同時可以節(jié)省勞動力，降低成本，減少生產(chǎn)周期，提高產(chǎn)品品質，為企業(yè)增加效益， 具有很強的現(xiàn)實意義。
由于電容器產(chǎn)品產(chǎn)量大、體積小，傳統(tǒng)人工檢測方式在檢測速度、漏檢率、勞動強度等方面已遠遠滿足不了其大批量生產(chǎn)的要求，其在生產(chǎn)過程中，要投入大量員工，效率不高不說，而且容易因人眼疲勞造成漏檢錯檢等失誤，影響產(chǎn)品品質與性能。因此，外觀缺陷檢驗必然是電容器生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)。
色差是指兩個顏色在知覺上的差異，它包括明度差、彩度差和色相差三個方面。測定產(chǎn)品之間的色差在生產(chǎn)實踐中是有著相當重要的意義的。
機器視覺光源系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。
機器視覺就是用攝像機代替人眼，用計算機代替人的大腦。機器視覺用于印刷、包裝質量檢測的工作原理也很簡單，用攝像機拍攝(采集)印品的圖像，在計算機中與該印品標準圖像(模板)比較，如果發(fā)現(xiàn)差異并超出設定的公差范圍，即判定為不合格產(chǎn)品。當然，實際的機器視覺系統(tǒng)要復雜的多。
目前針對這一問題大多數(shù)客戶選擇將產(chǎn)品下放到很多中小型工廠，這些工廠往往都是依靠人眼去檢測。然而人眼是經(jīng)常會出現(xiàn)“漏檢”，“誤檢”的情況，并且生產(chǎn)效率低、人工成本高昂，給客戶造成很大的困擾和產(chǎn)品安全隱患。