鋰電池視覺檢測設備助力鋰電智能制造

2022-08-25 15:33:19 精質視覺

　　動力電池大規模制造啟動，穩定、高效成為行業熱詞;新材料、新工藝層出不窮、迭代加速，快速高質匹配其進行生產成為行業共識;極限智造不斷進階，千分之一的誤檢率、零漏檢要求挑戰著鋰電行業的制造能力。機器視覺設備作為“眼睛”和“大腦”，賦能電池企業及鋰電原材料廠家高質、高效生產，漸成行業標配。

　　鋰電池新技術，原材料迭代升級，對機器視覺的要求日益嚴格。如何以高質量滿足市場預期，盡快適應行業新變化，促進產能釋放，提高產品質量，已成為機器視覺企業面臨的重要課題。但就目前的情況來看，鋰離子機器視覺市場的需求還沒有得到有效的滿足，市場對優質產品的需求仍存在較大差距。在圍攻下，鋰離子機器視覺領域還存在以下問題，阻礙了鋰電池容量的快速釋放。

　　1. 速度和準確性難以平衡

　　在動力電池大規模制造的時代，目標檢測越來越復雜，市場需求也越來越精細，如何提高生產效率，降低產品缺陷率已成為業界普遍面臨的挑戰。

　　例如，極限設計制造上，要求發展動力汽車電池管理缺陷率從ppm(百萬分之一)級別向ppb(十億分之一)級別進行提升，安全性我們能把控從6西格瑪水平進一步向9西格瑪技術靠攏。

　　然而，速度和精度是自然的“競爭對手”，如果你想抓住雙手，整個機器視覺行業無疑面臨著不小的挑戰。目前，一些鋰離子機器視覺企業還沒有形成更好的解決方案，仍然處于“一對一”的困境。

　　2. 機器視覺技術迭代緩慢

　　多樣化的應用場景加速了動力電池的需求分化，材料和工藝的選擇千差萬別。磷酸錳鋰、硅基負極、高鎳三元等新材料不斷推出，大型圓柱電池、四氯化碳、CTB等新技術應用加快。

　　在市場叫好聲一片之時，機器視覺的新挑戰隨之而來。新材料、新工藝必然帶來新的缺陷，機器視覺系統學習生活能力的高低、好壞直接影響著匹配產線生產活動時間的長短。目前我國部分機器視覺中國企業信息技術不斷迭代速度較慢，產品設計學習工作能力弱，裝配到新產線需要一個時間問題加以磨合，快至一周慢則兩個月，才能真正實現社會穩定檢測。這顯然我們不能得到滿足電池管理企業產能快速上量的期望。

　　3. 數據反饋能力弱

　　鋰電機器視覺在電池生產中的應用經歷了從無到有、從差到好的過程，但是測試數據始終沒有得到很好的利用。其原因有: 一是行業內尚未形成統一的缺陷標準，同一電池廠采用多種機器視覺檢測系統，檢測差異大，一致性差;。