智能工業機器人在紡織產業應用中不斷向縱深推進

2022-08-15 16:21:50 精質視覺

　　在紡織行業的生產過程中，必不可少的一個環節是對成品的瑕疵檢測。在以往，大多采用人工檢測的方式，但這種方式受限于人體生理因素，極易受疲勞、注意力不集中等因素影響導致檢測結果準確率降低。智能化領域中的機器視覺缺陷檢測系統可以說是一種檢測利器，其結合光學成像技術、計算機技術、數控技術、機械工程技術等技術，能夠從定位、檢測、測量、識別多方向輔助生產環節，是實現生產智能化的有效手段。

　　“機器視覺檢測最吸引我的地方不僅在于它對成品的瑕疵檢測，還在于它在生產過程中的識別檢測，能夠幫助我們從根源上解決問題，如果出錯后我們不能及時發現，那么從出錯一直到出廠檢測的中間生產環節投入也是一筆很大的浪費。”一家引進機器視覺檢測的大型紡織生產廠負責人說道。

　　深度學習技術創造新價值

　　通過自研圖像標注系統、AI算法以及強大的數據中臺開發能力，深眸科技能夠快速整合軟硬件資源，給出基于紡織行業的定制化解決方案，短期內即可完成檢測模型的標注、訓練、識別，極大程度上降低研發成本，提高方案從設計到落地運行的效率。

　　針對紡織生產線環境復雜、梳毛機對應線筒數量不同、線色多種等問題，精質視覺通過AI視覺檢測的深度學習模式，挖掘視覺檢測非標環境下的解決方法。深度學習算法不再通過算法來搜索特定特征，而是訓練深度學習系統內的神經網絡，通過學習各零部件的形態特征，建?包含零部件特征的深度學習模型，能夠快速定位識別不同組件。

　　紡織行業企業眾多，生產環境也大不相同，深度學習算法以系統神經網絡為基礎不斷學習，具有可重復性和可擴展性，可以靈活匹配各紡織企業復雜的生產環境以及效率要求。

　　不止于斷線檢測，機器視覺檢測技術可全方位應用于紡織生產工藝的各個檢測環節，賦能于源頭紗線、織布、坯布、成品布以及裁片、車縫及成衣等各個場景，優質的機器視覺質量檢測解決方案，在為企業提質增效的同時也在推動企業追趕上智能化生產的浪潮。