視覺檢測設備檢測難點

2022-08-02 09:48:39 精質視覺

　　視覺檢測設備在很多行業都有用到，其高效的檢測速度、檢測效率都比人工檢測好的多，有時候也會存在著檢測難點。

　　檢測和識別過程分析難點如下：

　　1、光源與成像：機器視覺中優質的成像是第一步，由于不同材料物體表面反光、折射等問題都會影響被測物體特征的提取，因此光源與成像可以說是機器視覺檢測要攻克的第一個難關。比如現在玻璃、反光表面的劃痕檢測等，很多時候問題都卡在不同缺陷的集成成像上。

　　2、重噪音中低對比度圖像中的特征提取：在重噪音環境下，真假瑕疵的鑒別很多時候較難，這也是很多場景始終存在一定誤檢率的原因，但這塊通過成像和邊緣特征提取的快速發展，已經在不斷取得各種突破。

　　3、對非預期缺陷的識別：在應用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機器視覺來識別它們到底有沒有發生。但經常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因為之前沒有發生過，或者發生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率抓住它，而機器視覺在這點上的“智慧”目前還較難突破。

　　4、嵌入式解決方案發展迅猛，智能相機性能與成本優勢突出，嵌入式PC會越來越強大。模塊化的通用型軟件平臺和人工智能軟件平臺將降低開發人員技術要求和縮短開發周期。

　　視覺檢測設備沒分鐘可檢測數米還在數千個零件，適合重復性的檢查任務。它更快、更客觀，并且可以持續不間斷的工作。

　　精質視覺公司自成立以來一直專注于機器視覺檢測領域，旨在幫助企業提高產品質量、發現產品不良、節約人工、降低制造成本。