在電線電纜的生產過程中，會經常出現外觀上的缺陷，諸如表面不光滑、表面有熟料粒子(早期硫化橡膠粒子)或雜質、電線電纜表面劃傷、擦傷、表面有塌陷、表面有麻花紋等問題存在。原本肉眼看起來好好的線纜，暗中卻隱藏著非常多的表面缺陷，更容易容易留下使用的安全隱患。一般的線纜檢測儀，依賴打光設計將缺陷和正常線纜表面打出不同的成像形態。再依靠圖像處理和閾值分割來提取缺陷。但是，這種方式的檢測，通常有以下兩個缺點：1. 線纜型號更換時(尤其是顏色變化)，需要調節參數。所以操作工必須會使用圖像分析工件，并需要一段時間的調試來積累經驗。2. 大部分情況下，缺陷的邊緣不能精確分割。所以缺陷面積求解并不準確。(為了畫出缺陷，也只能畫一個大圓圈圈住大致區域)gGN機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

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　　然后閾值分析起來是這樣子的——根據灰度值的曲線來拿捏閾值：gGN機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

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　　一不小心就成這樣子了，又需要重新調整檢測;一天下來，這么多款線等著你來調參數測量，而且還不知道明天還有多少...gGN機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

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　　更糟糕的是，缺陷的灰度值范圍和正常線纜表面的缺陷值范圍重疊根本沒法調啊!gGN機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

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　　(注：紅色圈的灰度值范圍分布和綠色圈的分布基本一致)gGN機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

　　線纜表面缺陷檢測儀gGN機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

　　人工智能科技，智能檢測;精準提取缺陷區域;不調參數的情況下檢測多種線纜。gGN機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺