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2024-01-10 09:26:15 精質視覺
雖然現在已經是電子信息時代,手機、電腦、ipad等電子產品不斷更新迭代,吸引我們的眼球,但是紙張作為文字的載體之一,仍然屬于我們生活的一部分,有著廣泛的市場。但是在紙張生產過程中,由于照明系統、紙機故障、人工操作不當、紙漿不均勻等原因,會造成紙張存在大量的外觀缺陷,給紙張的生產造成巨大損失,這也給紙張表面缺陷檢測方法帶來了改變,因此,針對紙張表面缺陷的視覺缺陷檢測系統應運而生。
紙張表面缺陷亦稱為紙病,其特點如下:
1、孔洞。孔洞是指在紙張上觀察完全透明的部分。面積大的就叫破洞,面積小的叫孔眼,一般是由于生長線上的網子有破損、輥子粘漿、漿料不凈,造紙漿液中氣泡破裂,漿液不干凈等造成的。
2、塵埃、污點、沙子和硬質塊這類紙病會在拍攝的圖像中形成灰度值較小的區域塊,影響紙張的美觀。主要是由于污染物、造紙漿液不純有雜物等造成的污點。另一種是由于紙機或者抄網的鐵屑等造成的金屬性污點
3、劃痕。劃痕是指紙張表面被硬刮傷留下痕跡,影響紙的整體勻度,與背景灰度相差甚大。,一般造成的原因有生產線上設備故障、篩網有觸角等。劃痕區域,紙的厚度較薄,韌性較弱,在復卷或者使用過程中會出現破損,影響使用。
機器視覺總體方案:根據機器視覺技術,構建系統整體框架。在前端利用高速CCD相機,實時采集紙幅圖像,基于圖像處理技術,設計一套紙病處理算法,用高性能計算機作為中央處理器,利用視覺軟件實現紙張圖像的紙病提取及識別,判斷出紙張上各種外觀紙病的類型、位置并作以標記,然后在用戶交互界面上,顯示各個紙病信息,根據預先設定好程式,對不同的紙病信息發不同的消息通知,告訴運動控制部件執行相應動作。
基于機器視覺的紙張表面缺陷檢測技術,不僅提高了生產效率,還保證了紙張的質量。這一技術的應用,為紙張生產行業帶來了革命性的變革,也為其他行業的質量控制提供了有益的借鑒。隨著科技的不斷發展,機器視覺技術在紙張表面缺陷檢測領域的應用將越來越廣泛。未來,我們可以期待更多的技術創新,為紙張生產帶來更多的便利和價值。