隨著新能源行業的爆發式增長，新能源電池等相關企業加速擴產。但近幾年來，新能源電池安全問題頻發，越來越多的人逐漸重視電池的質量問題，相關廠家也加大了對其的缺陷檢測力度，確保產品出廠的合格率。unr機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

檢測難點unr機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

鉛酸電池：缺少統一的行業標準，缺陷界限模糊，沒有明確的數據確定是否為不良品，導致漏檢、錯檢的情況時有發生。同時在生產過程中，還會不斷產生新的缺陷，涉及到虛焊、脫焊、極群裝反、極柱變形、匯流排折彎、極耳數量多等。unr機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

鋰電池：鋰電池的缺陷類型復雜多樣，位置隨機，而且一些細微瑕疵與背景顏色差異微乎其微，難以精確提取缺陷特征，其缺陷類型包括封裝不良、破損、短路、腐蝕、電池芯內部含水量超標等。這些缺陷存在嚴重影響新能源電池的質量與產品穩定性，嚴重甚至會造成爆炸的風險。unr機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

　　綜上所述，依靠傳統人工目測的檢查方式，存在較高的誤檢、漏檢風險。而精質視覺新能源鋰電池上技術成熟，創新研發的AI視覺檢測系統，建立以深度學習為主的差異化優勢，持續賦能電池外觀自動化缺陷檢測。可以大幅提升檢測的精度、速度以及準確度，還能適應在危險環境下的使用。同時，隨著新能源電池工藝的復雜化、原材料的加速迭代，對于機器視覺的要求也在逐漸提高，也為機器視覺廠家如何滿足新能源電池行業的市場需求、加速適應新變化提出挑戰，助推機器視覺技術的持續升級。unr機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺