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2021-12-08 09:10:33 精質視覺
工業標簽能夠對在生產過程中產生的大量數據進行自動化收集,而且實時準確的傳遞給管理系統。大大提高了生產效率,改進了生產方式,節約了生產成本。然而,工業標簽在印刷的過程中存在大大的不確定性,致使標簽的表面不可避免地隨機出現各種缺陷,例如:印刷缺失、臟污、劃痕等。而目前對于工業標簽的缺陷檢測大多還是人通過肉眼來進行檢測,這種檢測方法不可避免地就大大浪費了人力勞動資源,而且隨著時間的增長,人眼會感到疲憊,這樣就會提高漏檢和誤檢率。將機器視覺引入到工業標簽表面質量的缺陷檢測中,解決了人工檢測的效率低,耗時長,漏檢和誤檢等問題。
1、 檢測系統的實驗平臺搭建
搭建工業標簽表面缺陷檢測的檢測系統,主要檢測過程為:利用工業相機對傳送帶上待檢的工業標簽進行圖像采集和預處理,最后通過模板配準檢測出缺陷所在的區域。該檢測方案的硬件系統主要包括光源、相機、鏡頭、編碼器和圖像處理平臺等。由于工業上的標簽種類和大小都不一樣,本文選用工業上常用的一種鋰電池的標簽來進行試驗,該標簽的尺寸為400mmx200mm,檢測精度為400μm。因此,該系統采用的相機為500萬級的千兆網工業相機,相機的分辨率為2448像素x2048像素,鏡頭焦距選用3.5-8mm,可以手動調節,光源選用LED條形白光。
2、 試驗結果分析
相比于傳統的人工肉眼缺陷檢測的方式,利用軟件設計的工業標簽表面缺陷檢測方案,能夠更準確快速地檢測出標簽表面的缺陷,達到了生產線的質量需求。