高精度針孔檢測設(shè)備
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2023-07-27 10:59:12 精質(zhì)視覺
產(chǎn)品表面外觀缺陷檢測的難點主要來自于產(chǎn)品本身以及檢測儀器的選擇,主要有以下幾大類:
1)產(chǎn)品外觀缺陷多種多樣,既包括表面瑕疵、劃痕破損等明顯的缺陷,也有微小的氣泡、色差、尺寸偏差等難以察覺的微弱缺陷;
2)產(chǎn)品表面外觀缺陷檢測時,往往會受到復雜的背景干擾,如光線變化、陰影、反射等問題,這些干擾因素容易掩蓋產(chǎn)品真實的缺陷。因此,如何通過圖像處理技術(shù),提取并準確識別出產(chǎn)品的實際缺陷,成為了研究和應(yīng)用的熱點方向;
3)缺陷的檢測標準也因產(chǎn)品屬性的差異而存在差異,使得缺陷檢測任務(wù)更加復雜和困難;
4)圓弧面缺陷,受弧面的影響導致視野不能做大,如用明視野法,則成像光斑非常??;用暗視野成像則對于缺陷方向有局限性;
5)部分產(chǎn)品表面由于材質(zhì)原因,灰塵、雜質(zhì)與劃痕難以區(qū)分檢測;
6)空心圓柱體內(nèi)壁曲面的缺陷檢測,經(jīng)常由于景深不足且鏡頭視角受限,無法得到理想的圖像;
近年來,隨著人工智能和計算機視覺技術(shù)的迅速發(fā)展,產(chǎn)品表面外觀缺陷檢測領(lǐng)域也迎來了一次革命性的突破。通過深度學習算法和大數(shù)據(jù)分析,我們公司研發(fā)團隊逐漸解決了外觀缺陷多樣性和檢測標準的問題,實現(xiàn)了對產(chǎn)品外觀缺陷的高準確率檢測。
同時,圖像處理技術(shù)的進步也有效解決了復雜背景干擾與圖像處理的瓶頸問題。通過引入先進的圖像處理算法,可以有效提取出產(chǎn)品的缺陷特征,減少背景干擾對缺陷檢測的干擾。
精質(zhì)視覺自成立以來一直專注于機器視覺檢測領(lǐng)域,旨在幫助企業(yè)提高產(chǎn) 品質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品不良、節(jié)約人工、降低制造成本。公司依托華中科技大學雄厚的人才、技術(shù)等資源優(yōu)勢在機器視覺檢測應(yīng)用領(lǐng)域方面取得了很大的成功。公司自主研發(fā)的MVI機器視覺檢測系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于帶鋼、薄膜、無紡布、紙張、玻璃、鋁箔、鋰電池、電池片等行業(yè)表面質(zhì)量檢測。歡迎您來電詳聊!