機器視覺如何賦能醫(yī)藥制造升級之路？

2023-01-14 10:30:24 精質視覺

　　3月以來，中國再次面臨嚴峻的疫情考驗，上海的疫情更是一直牽動著全國人民的心，疫情無疑對全國乃至全球制造業(yè)供應鏈都造成了一定影響。后疫情之下，大量依賴人工勞動力的企業(yè)顯得無力又無奈：隨時面臨停產、停工的風險。但基于智能制造和數(shù)字化技術,減少人工依賴的“機器視覺”能很好地助力企業(yè)維持正常生產。“十四五”期間，我國各省市相繼提出了機器視覺行業(yè)的發(fā)展目標。機器視覺作為兼具高科技和廣闊前景的產業(yè),又是如何在醫(yī)藥產業(yè)中點亮“智慧之眼”，實現(xiàn)“智造”的加速跑?

　　關系著人民生命安全的醫(yī)藥行業(yè)，制藥流程十分嚴格，在藥品的生產、包裝過程中，無論是泡罩包裝、液體灌裝，還是后段的壓蓋、貼標、噴碼、裝盒都不允許有任何缺陷存在。

　　在傳統(tǒng)的藥品生產和包裝環(huán)節(jié)，我們經常看到幾百個甚至上千個檢驗人員通過“目檢”確認產品質量，這給工廠增加了巨大的人工成本和管理成本，但仍不能保證100%的檢驗合格率，且質檢的效率難以把控。

　　有時，如小尺寸藥品的準確快速測量、形狀匹配、顏色識別等，人眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行檢測。越來越多的廠商采用基于機器視覺來管控生產過程，確保品控環(huán)節(jié)質量穩(wěn)定。藥品的生產一般是在比較復雜的工業(yè)環(huán)境中進行，因此穩(wěn)定可靠的視覺設備是藥品質量檢測的基礎。

　　視覺檢測系統(tǒng)能穩(wěn)定工作在各種惡劣環(huán)境下，高性能的數(shù)字接口，快速觸發(fā)響應，確保精準的捕捉圖像，可同時識別出一張圖片內藥品的尺寸、缺陷類型并對其進行分類，有效解決復雜背景下的識別難、速度慢等問題，可以滿足絕大部分工業(yè)場景的檢測標準，提高藥品生產和包裝檢測的準確率。