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2023-01-13 11:09:16 精質(zhì)視覺
鈑金缺陷檢測是傳統(tǒng)制造業(yè)工廠生產(chǎn)流程中非常重要的一個環(huán)節(jié)。在現(xiàn)行的工藝流程中，鈑金缺陷檢測主要包括以下幾個方面：
鈑金件表面輕微凹陷/凸起(深度/高度0.12mm以內(nèi)，長度/寬度1mm以內(nèi))劃痕;
鈑金件孔徑異常;
鈑金件直線度
同時鈑金零部件受設備加工精度、折彎系數(shù)、原材料材質(zhì)、厚度變化、人工操作偏差等因素影響，產(chǎn)品在多道折彎工序后，尺寸公差變動相對較大。
而在傳統(tǒng)制造業(yè)工廠中，這樣細微且變數(shù)極大的鈑金缺陷檢測主要靠人工識別，存在勞動強度大，工作重復性高，誤檢率高，產(chǎn)品質(zhì)量受人為因素影響大的問題。更不必說，各個工廠生產(chǎn)的鈑金件種類繁多、尺寸不一，進一步增加了鈑金缺陷檢測的工作難度。不能穩(wěn)定、持續(xù)、準確且高效的完成鈑金缺陷檢測工作，導致廠家無法穩(wěn)定向市場提供可靠的合格產(chǎn)品，無法滿足市場需求，這將嚴重影響工廠的生產(chǎn)效率。
機器視覺在鈑金缺陷檢測中的應用
隨著國家加快推進制造強國系列鼓勵政策的大力推行，以及人力成本的快速上升，越來越多廠家選擇建立應用人工智能技術的數(shù)字化、智能化工廠。在更多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)上選擇讓更加穩(wěn)定準確的機器人參與進來，從而提高生產(chǎn)效率。
而機器視覺作為人工智能重要的前沿技術之一，在鈑金缺陷檢測方面有得天獨厚的優(yōu)勢。機器視覺檢測技術進行鈑金缺陷檢測具有非接觸、高效、低成本、自動化程度高等優(yōu)點，在檢測鈑金件缺陷和防止有缺陷鈑金件產(chǎn)品方面有很大價值。
目前，機器視覺檢測作為一個具有高投入產(chǎn)出比的應用技術，正在被更多的制造業(yè)企業(yè)所接受，并通過該技術跨出了邁向“智”造工廠的重要一步。
以AI視覺技術為核心的解決方案
傳統(tǒng)制造工廠的鈑金缺陷檢測環(huán)節(jié)，在機器視覺檢測的幫助下，其檢測效率有了質(zhì)的提升，同時也有效解決了檢測標準化難、誤檢率高等問題。
精質(zhì)視覺提供的“鈑金缺陷檢測”AI視覺檢測解決方案，基于AI深度學習訓練平臺和2000多的AI行業(yè)模型，可以快速完成鈑金缺陷類型的算法模型匹配、數(shù)據(jù)標注、訓練以及產(chǎn)線版本更新，滿足生產(chǎn)過程中鈑金缺陷類型迭代的同時，使鈑金缺陷檢測精度達到像素級、識別速度到毫秒級。
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準確率超過99.9%的“火眼金睛”之下，高效率完成大批量的鈑金缺陷檢測。同時，自動上傳數(shù)據(jù)到生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)，為后續(xù)大數(shù)據(jù)分析支撐的生產(chǎn)線效率改善提供數(shù)據(jù)支持。
作為工業(yè)視覺系統(tǒng)整體解決方案提供商的精質(zhì)視覺，多年來在多項關鍵技術上取得持續(xù)突破，沉淀了50多項發(fā)明專利和200多項軟著認證。并且推動了多項技術在工業(yè)企業(yè)實際使用場景的具體落地。助力工業(yè)企業(yè)進行智能化轉型，實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升，重塑企業(yè)核心競爭力，穩(wěn)步邁入工業(yè)4.0階段。
