鋼管作為原材料，廣泛應用于如石油、化工、電力、船舶、汽車等行業。近年來，經濟全球化發展使企業對產品質量提出更高要求，鋼管表面存在缺陷會嚴重影響其使用壽命，同時在設備某些重要位，使用劣質鋼管會存在安全隱患，嚴重威脅人員生命，對企業造成產財產損失。因此，為了控制鋼管質量，相關企業會對其進行質量檢測，但檢測措施通常由人工實現，無法實現快速、精準檢測缺陷。Jzz機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

　　在鋼管生產的過程中，由于原材料、軋制設備和加工工藝等多方面的原因，將導致其表面出現劃痕、 輥痕、氧化鐵皮、表面夾雜、孔洞、裂紋、麻面等不同類型的缺陷。這些缺陷不僅嚴重影響產品的外觀，還降低了產品的抗腐蝕性、耐磨性和疲勞強度等性能，給企業的發展帶來不良影響，同時也增添以鋼管為原材料的下游產品使用過程中的安全隱患。表面缺陷區域具有應力集中、受力薄弱的特點，同時性能突變、疲勞損傷和銹蝕往往集中在此區域， 使得鋼管在復雜惡劣環境下的工作性能大大降低。通過對鋼管表面存在的缺陷區域進行檢測，及時發現缺陷，為生產工藝的調整、設備狀態改進提供依據具有重要意義。Jzz機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

　　目前，鋼管的表面缺陷的檢測大多通過人工方式實現，人工方式依賴于現場經驗且效率低，受現場環境的影響，勞動強度大，易產生漏檢和誤檢現象，不能全面反應鋼管表面的質量，檢測實時性差，檢測種類少，檢測效率低，缺乏對產品的表面質量的綜合評估。隨著計算機水平的發展和人工智能領域的興起，機器視覺技術得到廣泛的應用，采用機器視覺方法能有效彌補人工檢測不足，且檢測精度高、能進一步為智能制造提供數據平臺。Jzz機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺